New electronic products bring energy and cost advantages to AI and IoT applications

据悉，美国研究人员开发的有机存储设备为灵活、可穿戴和个性化的计算设备和其他电子设备带来了新的希望。
这些使用有机忆阻器代替无机忆阻器的所谓“类脑”电子产品可以为灵活、可穿戴和个性化计算技术提供强大且具有成本效益的平台。
有机材料制成的忆阻器因其空间均匀转换、分子功能可调、超低能量等理论特性而备受青睐。 https://forum.stoneitech.com/
然而，尽管经过近20年的研究，人们对有机忆阻器的性能和普遍认识仍存在诸多不足，并且由于稳定性、可扩展性、速度、再现性等问题，目前还没有更多适合工业应用的忆阻器。
一种有前途且具有成本效益的忆阻器
美国研究人员在 Review of Applied Physics 上发表的一篇论文中讨论了一系列新的有机忆阻器，由于其可回收性、长期保留、低开关能量、足够的开关性，在工业上非常有竞争力电压、可循环性和上升时间小于 30 纳秒。
“对我们来说非常重要的是，今天的计算平台将无法在大规模数据集上维持 AI 算法的大规模实施，”该论文的作者之一 Tirumale Venkatstan 说，该论文发表在 Review of Applied物理。
他补充说，具有能够存储数据和执行计算的有机忆阻器的所谓“大脑启发电子产品”可以提供功能上有前途且具有成本效益的平台。就功能而言，忆阻器与神经元相似，使其成为这些类脑电子设备（如计算平台）的主要候选者。
新发现 | 新电子产品为人工智能和物联网应用带来能源和成本优势
分子水平的分子装置结构图。底部电极上的金颗粒增强了电场，从而使设备能够以低能量运行。
新一代有机忆阻器
有机存储器件被研究人员称为“新一代有机忆阻器”。它是在Srebata Goswami首先开发的金属偶氮化合物器件的基础上发展起来的。该装置的作者是论文的作者和印度协会的教授。
长期以来，氧化物一直是忆阻器最佳材料的主要候选材料。尽管已经提出了许多不同的氧化物，但迄今为止它们还没有成功。
开发有机忆阻器的挑战
Goswami指出，在过去20年里，曾多次尝试制造有机忆阻器，但由于稳定性和可重复性等问题，都没有看到希望。他补充说：“在设备层面，我们现在可以解决其中的大部分问题。”
团队的下一个挑战是批量生产这些有机忆阻器。Goswami 预测它们将适用于多种可穿戴和植入技术，甚至声称它们最终可以用于构建“人际网络”，即一系列附着在皮肤上的无线传感器，用于健康监测。